10月27日下午，成都理工大學(xué)戴可人教授和蘭州交通大學(xué)何毅教授做客電氣學(xué)院，在工一B503為我院研究生分別作《高山峽谷區(qū)滑坡災(zāi)害InSAR早期識別與監(jiān)測預(yù)警》和《融合多源遙感數(shù)據(jù)多模型滑坡精準(zhǔn)識別與易發(fā)性評估方法》的學(xué)術(shù)報告。報告會由電氣學(xué)院副院長賈智偉主持，學(xué)院教師代表、研究生近100人參加。
賈智偉致歡迎詞，隆重介紹了戴可人教授和何毅教授，并對參會專家學(xué)者和師生代表表達了誠摯的歡迎。
戴可人教授首先為大家剖析了地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的現(xiàn)狀和緊迫需求，結(jié)合多個真實案例，深入講解了該技術(shù)如何通過監(jiān)測地表形變，精準(zhǔn)鎖定潛在滑坡風(fēng)險點，為前期災(zāi)害預(yù)警和預(yù)防提供數(shù)據(jù)支撐。戴教授還探討了空天地一體化的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，闡述了衛(wèi)星、無人機、地面監(jiān)測站等多種監(jiān)測手段如何協(xié)同合作、數(shù)據(jù)如何融合，為實現(xiàn)高效、全面的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警奠定基礎(chǔ)。
何毅教授從研究背景及意義、菱形﹣方形方法 InSAR 相位濾波／解纏數(shù)據(jù)集構(gòu)建、多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) InSAR 干涉相位濾波、改進 U - Net 及 cGAN 的 InSAR 相位解纏、機載 LiDAR 輔助的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) InSAR 相位解纏、結(jié)論與展望等六個方面為師生們進行講解，結(jié)合自身的科研經(jīng)歷，深入分析了在科研過程中可能面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對策略。
交流環(huán)節(jié)中，師生們紛紛就InSAR技術(shù)的原理、InSAR中數(shù)據(jù)處理方法以及未來應(yīng)用拓展方向等方面提出了問題。兩位教授憑借其豐富的理論知識和科研實踐經(jīng)驗，對每個問題都進行了細致的解答，引發(fā)了思維的碰撞。
此次學(xué)術(shù)講座的成功舉辦，使得參會人員對InSAR技術(shù)最新研究進展有了更加全面和清晰的認(rèn)識，還為該領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、研究人員和學(xué)生的學(xué)術(shù)交流和研究合作搭建了重要的平臺，為學(xué)院在這一領(lǐng)域的未來發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
(文/黃豆 圖/羅楚昊 一審/赫連嵐馨 二審/賈智偉 三審/丁丹）
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