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5月31日學術預告:賴永增:Systemic Risk Prediction Based on Savitzky-Golay Smoothing and Temporal Convolutional Networks (基于 Savitzky-Golay 平滑和時間卷積網絡的系統性風險預測)

發布日期:2023年05月30日 來源: 作者: HITS:

報告承辦單位:經濟與管理學院

報告內容: 基于 Savitzky-Golay 平滑和時間卷積網絡的系統性風險預測

報告人姓名: 賴永增

報告人所在單位加拿大勞瑞爾大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授

報告時間:2023531日上午10:00

會議地點:金盆嶺校區辦公大樓218

報告人簡介:

賴永增(Yongzeng Lai, ylai@wlu.ca) 是加拿大勞瑞爾大學數學系教授, 于1983年和1988年分別在中山大學數學系獲得學士學位和碩士學位,20001月在美國加州克萊蒙研究生大學獲得博士學位,20005月至20026月在加拿大滑鐵盧大學高級金融研究中心和統計與精算學系做博士后研究員.主要研究領域包括金融數學(衍生產品的定價與風險管理、金融計算、 投資組合優化、 隨機分析在金融和保險中的應用)、微分方程在金融和經濟學中的應用、蒙特卡洛和擬蒙特卡洛仿真方法及應用; 機器學習及其應, 尤其在經濟金融中的應用。他在Automatica, Computers & Operations Research, Economic Modeling, Expert Systems with Applications, Finance Research Letters, Insurance Mathematics and Economics, Journal of Computational Finance, Nature - Humanities and Social Sciences Communications, North American Journal of Finance and Economics, Nonlinear Analysis, Resources Policy等國際期刊已經發表了60多篇論文。主持加拿大國家自然科學與工程基金多項。擔任加拿大科學與工程國家面上基金數學統計口評審委員會委員是兩個學術雜志的副主編,同時也是四十多個雜志的審稿人。

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