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基地學術特色

發布日期:2021年08月10日 來源: 作者: HITS:

研究方向1名稱:智能會計賦能高質量發展研究

本研究方向的特色

本方向注重會計學、人工智能、工程管理的學科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業優勢,對智能會計理論創新與應用展開研究,形成了以下特色:

1)構建智能會計理論體系,為經濟高質量發展賦能。圍繞新經濟背景下企業組織形式變遷、公司治理、賬稅處理、分析決策、預算管理和風險控制等問題,融合會計學、計算機科學與技術、系統工程學等學科,基于大數據、云計算、互聯網技術、區塊鏈、人工智能等新技術,構建智能會計理論體系。推動會計在數字經濟時代發現價值、挖掘價值并創造價值,為經濟高質量發展賦能。

2)積極探索在新基建項目領域的場景應用。運用數據挖掘技術、文本分析技術、計算機算法、機器學習法等技術方法,開展智能會計核算、數據資產管理和風險控制,為交通、電力、通信等行業新基建項目建立與運行智能會計系統提供支撐。

3)主動服務地方經濟發展戰略。對人工智能技術在財會領域的應用進行理論、案例與政策研究,實現精準高效的會計處理、風險控制和未來預測,通過數據交換和信息共享實現企業數字化轉型,推動先進制造業成本控制、效率提升和價值創造,為湖南省三高四新戰略提供智能會計服務方案。

研究方向2名稱:智能財務賦能高質量發展研究

本研究方向的特色

本方向注重財務管理、人工智能、工程管理的學科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業優勢,對智能財務理論創新與應用展開研究,形成了以下特色:

1)數據價值鏈治理賦能企業高質量發展的機制。以智能財務所奠定的系統基礎、數據基礎、信息基礎和服務基礎推動企業數字化轉型,賦能企業高質量發展。在數字化商業模式下架構企業價值創造體系,通過業務數據生態系統增強企業綜合競爭力;在企業間和全產業鏈上探討智能財務生成的數據價值鏈及其優化和治理,形成智能財務賦能高質量發展的理論框架及其運用研究思路。

2)數字價值網引領制造企業數字化轉型的路徑。通過智能財務的數據生態系統形成的數據倉庫,基于數字價值鏈和數字價值網理論,探討智能財務下預測制造系統在降低成本、提升營運效率和提高產品質量的內在機理,服務于我省的三高四新戰略,探索智能財務模式對先進制造的引領作用以及倒逼傳統制造企業數字化轉型的實施路徑和方法。

3)數據資產管理和風險控制方法與效果。以智能財務的信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施為依托,研究智能財務模式助力電力、交通生產模式、商業模式創新并實現價值創造的機理,服務于電力交通行業的新基建建設;探討電力、交通行業工程企業的數據資產管理和數據風險控制路徑和方法。

研究方向3名稱:智能審計賦能高質量發展研究

本研究方向的特色

本方向注重人工智能、審計學、工程管理的學科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業優勢,對智能審計理論創新與應用展開研究,形成了以下特色:

1)多學科交叉融合研究智能審計賦能高質量發展理論。本方向融合人工智能、審計學、工程管理程序與方法,研究智能審計賦能高質量發展的理論體系。主要包括基于COBIT框架的重大風險評估、審計計劃、進一步程序、審計報告等概念之間的邏輯關系,為新時代高質量發展發揮審計監督、審計鑒證和咨詢作用,完善和豐富我國智能審計技術標準提供理論依據。

2)為交通、電力行業有關的裝備制造和工程實踐提供智能審計應用平臺。本方向緊跟交通、電力、水利行業等基礎設施領域的工程技術和管理前沿,基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)以及能源互聯網(Energy Internet,EI)模型,深層次論證交通、電力、水利工程項目可研、設計、制造、施工、運行維護等全生命周期環節的數據遷移、數據挖掘、機器學習、可視化等理論在智能審計平臺中的運作機制,包括數據智能采集與預處理、大數據智能分析等,為政府機關、會計師事務所以及工程單位建立與運行智能審計系統提供平臺支撐。

3)為服務三高四新戰略發揮智能審計治理作用提供決策基礎高質量審計信息在促進基礎設施領域的先進制造水平、科技創新水平以及一帶一路戰略風險應對水平等方面發揮重要作用。本方向積極探索工程領域智能審計實現路徑,為推進人工智能審計的相關標準完善、組織方式創新、人才培養提升、審計效果優化等提供政策指導和咨詢意見,為發揮審計治理作用提供堅實的決策基礎。

研究方向4名稱:財務大數據挖掘技術與應用研究

本研究方向的特色

本方向注重計算機科學與技術、軟件工程、會計學、財務管理的學科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業優勢,對財務大數據分析技術開發與應用展開研究,形成了以下特色:

1)多學科交叉融合完善財務大數據分析技術助推智能財會的理論基礎。從傳統財務分析的片面性和滯后性為導向問題,以概念學習、特征識別、模式分布、規則提取和預測為基礎目標,研究實現財務指標的計算和實時分析、企業投融資決策模型和事中實時財務預警等功能的技術路徑,為我國財務大數據挖掘技術開發和應用提供理論基礎。

2)為交通、電力行業和新基建項目財務數字化轉型提供技術支撐。基于財務大數據挖掘技術的開發,完成問題識別、數據集成、數據準備、模型建立、模型評價和部署應用各階段技術的建立和驗證,并應用到不同的數據集上,搭建多樣的應用場景,為企事業單位、會計師事務所以及行業新基建項目財務數字化轉型提供技術支撐。

3)為財務大數據服務三高四新戰略的有效決策提供技術保障。基于一般財務原理,通過設置財務綜合分析、財務綜合預測、財務綜合決策、財務綜合監控等功能,設計和完善獲取、加工存儲、分析輸出、安全機制,構建基于數據挖掘技術的財務分析體系,從而滿足信息使用者個性化信息需求,為財務大數據服務湖南省三高四新戰略以及交通與電力行業的有效決策提供技術保障。


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