面向自然場景的視覺目標跟蹤方法研究—乃科博士作通識教育講座
發布時間: 2023-05-18 10:50:33 瀏覽量:
2023年5月16日下午3點，計算機與通信工程學院乃科博士在金盆嶺校區6教308為計算機與通信工程學院與部分外院的本科生做了題為“面向自然場景的視覺目標跟蹤方法研究”的本科生通識講座報告。
本次講座主題分為“視覺目標跟蹤的相關介紹”、“多任務稀疏相關濾波方法”、“通道感知相關濾波方法”以及“基于時空上下文的動態多特征融合”四個部分。乃博士首先介紹了視覺目標跟蹤的定義與應用背景，闡述了目標跟蹤的主要挑戰和目前的主流研究方法，并介紹了自己所提出的多任務稀疏相關濾波方法；其次，指出了特征通道選擇對于提高跟蹤性能的重要性，并詳細介紹了自己所提出的通道感知相關濾波方法；最后乃博士從多特征融合出發，闡述融合多種不同類型的視覺特征能夠有效地提高跟蹤精度和魯棒性，并在此基礎上介紹了自己所提出的基于時空上下文的動態多特征融合方法。
視覺目標跟蹤是計算機視覺與人工智能領域的一個熱點課題，并且在近些年取得了巨大進展，諸多行之有效的方法被提出以追求更好的跟蹤準確性和魯棒性，這些方法都促進了目標跟蹤方法在實際任務種的具體應用。然而，目標跟蹤仍然面臨著諸多難點與挑戰，這些難點與挑戰都有待于解決。通過乃博士的此次報告，同學們了解了視覺目標跟蹤的發展過程、基本思想以及應用場景；提升了學生對計算機視覺、人工智能和圖像處理等前沿科學知識的認知程度，使學生初步了解了視覺目標跟蹤的研究現狀和主要難點與挑戰；激發了同學們研究和創新的熱情。