網絡系廖年冬博士給本科生作學術報告
發布時間: 2018-06-26 19:57:22 瀏覽量:
2018年6月26日下午2點，計算機與通信工程學院網絡系主任廖年冬博士在理科樓A102室給網絡工程專業的本科生做了題目為“數據挖掘知識簡介”的學術報告。
廖博士介紹了數據挖掘（Data mining）又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
數據挖掘利用了來自如下一些領域的思想：(1) 來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗，(2)人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。數據挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數據庫系統提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能（并行）計算的技術在處理海量數據集方面常常是重要的。分布式技術也能幫助處理海量數據，并且當數據不能集中到一起處理時更是至關重要。
為了讓計算機與通信工程學院本科生了解數據挖掘技術的發展歷史、發展現狀和未來技術應用，尤其是對接現在十分熱門的人工智能技術，廖年冬博士全面介紹了以下幾種技術：
· 分類 （Classification）
· 估計（Estimation）
· 預測（Prediction）
· 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）
· 聚類（Clustering）
· 復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
另外，也從現實生活出發，介紹了數據挖掘在教育、醫療、大數據分析等方面的應用。