機器學習中的維數約簡及其應用
發布時間: 2017-06-29 16:15:47 瀏覽量:
報告題目：機器學習中的維數約簡及其應用
Dimension Reduction in Machine Learning and Its Applications
報告人姓名：劉泱博士
報告人單位及職務：香港浸會大學計算機科學系研究助理教授
香港浸會大學深圳研究院副研究員
報告地點：理科樓B311會議室
報告人簡介：劉泱，國防科技大學機電工程與自動化專業學士、碩士，香港理工大學計算專業博士，美國耶魯大學統計專業博士后，美國卡內基梅隆大學機器人研究所訪問學者。現任香港浸會大學計算機科學系研究助理教授，以及香港浸會大學深圳研究院副研究員。劉泱博士的主要研究方向主要包括：機器學習、人工智能、特征提取、多媒體內容分析、腦信號處理、情感計算、音樂治療、健康信息學等。目前在這些領域已發表論文50余篇，包括相關領域的頂級國際會議AAAI、ACM MM等，以及頂級國際期刊TNNLS、TAC、TAMD、TIST、Pattern Recognition等，并于2009年榮獲國際會議ICIMCS最佳學生論文獎。劉泱博士目前正擔任多個國際頂級期刊(TNNLS、TKDE、TMM、TCSVT、TIST等)的審稿專家以及多個國際頂級會議(AAAI、CogSci等)的執委，并主持多個科研項目，包括國家自然科學基金項目、深圳市知識創新自由探索項目、香港浸會大學研究項目等。
報告摘要：近年來，隨著互聯網的快速發展、各種數字化設備的普及以及大規模存儲設備的不斷改進，全世界以各種數字化形式產生的數據總量每年正以驚人的速度在增長。毫無疑問，針對海量數據資料進行智能分析與處理的技術其重要性也正與日俱增。本次報告將從機器學習的角度出發，介紹海量數據分析研究中的重要課題——維數約減，即如何有效地提取高維數據中的重要信息，以完成給定的學習任務。我們將從數據的角度出發，討論維數約減中的重要議題。此外，我們還將展示維數約減在不同數據分析工作中的應用。最后，我們將討論一些開放性問題以及未來的研究方向。
承辦單位：長沙理工大學計算機與通信工程學院
綜合交通運輸大數據智能處理湖南省重點實驗室
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