高清一区二区三区日本久,国产精品亚洲一区二区三区,黑人异族巨大巨大巨粗,久久久精品中文字幕麻豆发布

2019年12月2日下午，香港中文大學地理與資源管理系教授、太空與地球信息科學研究所副所長黃波教授應邀來我院講學，在云塘校區工二B413為大家帶來一場題為“時空大數據及其在城市與環境可持續發展中的應用”的學術講座。

講座以“城市是人類活動的中心”的論述開場，黃波教授指出我國城市化率將達到72.9%，但與此同時也將帶來交通阻塞、城市環境污染等問題，而運用地理大數據將有助于改善這些問題。

黃波教授認為“大數據”不僅僅包括社交媒體、交通出行、生活購物等產生的實時數據，也包括傳統的空間數據（遙感數據、GIS數據庫等），并從時效性和數據來源兩方面分析了兩者特點，進而指出多源、多分辨率、多模態大數據融合及與傳統空間數據的融合能夠使大數據更加有效。

黃教授重點闡述了他所研發的多源數據融合的“時空加權回歸模型（GTWR）”和“時-空-譜遙感影像融合模型”及部分應用案例。GTWR已成為當前時空統計的代表性模型，被世界各地學者廣泛應用于經濟、能源、生態、環境、規劃等諸多領域，并被工業界采用。例如，運用GTWR對建城區遙感數據和社交媒體數據（如微博簽到數）進行綜合分析，能快速、準確地識別出城市中心、中央商業區、工業區、“睡城”等更深層次的城市土地利用分布情況。時-空-譜遙感影像融合模型具廣泛應用前景，在融合精度方面目前居世界領先水平。

最后，黃波教授認為運行于云平臺的時空大數據分析挖掘模型仍舊缺乏，亟待研發。地理信息科學應用抓住機遇解決流數據的建模、預測等科學問題，促進自身的發展。

講座結束后大家與黃波教授積極交流，就講座內容熱烈探討，黃波教授也對大家提出了期許，希望大家能為“大數據”發展添磚加瓦。

（文/張龍其、練子文、鄒聯華、王俊 圖/孟凡一 審/何忠明）