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姜立建:非線性動態多尺度問題的數據驅動型模型約化方法

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2021年04月29日 11:51 來源:數學與統計學院

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告題目:非線性動態多尺度問題的數據驅動型模型約化方法

報告內容: In this talk, I will present the background,motivation and ideas for multiscale model reduction. Then I will introduce dynamic model decomposition and deep-learning based CEM-GMsFEM for nonlinear multiscale dynamic problems.  

報告人姓名: 姜立建

報告人所在單位: 同濟大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授

報告時間: 2021年5月6日上午:10:00-11:00

報告地點: 云塘校區理科樓A419

報告人簡介: 姜立建,同濟大學數學科學學院教授,主要研究方向是多尺度問題的建模、計算及其不確定性量化。曾獲國家青年人才項目支持,在科學計算及其交叉學科一流期刊發表論文50余篇,現任Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal of Computational Mathematics and Data Science, 《數值計算與計算機應用》等科學期刊的編委。


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