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趙紀軍: 低維材料設計中的人工智能算法

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2023年02月20日 10:10 來源:物理與電子科學學院

報告承辦單位:物理與電子科學學院

報告內容:低維材料設計中的人工智能算法

報告人姓名:趙紀軍

報告人所在單位:大連理工大學

報告人職稱/職務及學術頭銜:教授、長江學者特聘教授

報告時間:20232月24 (周14:30

報告地點:理科樓B-413

報告人簡介:大連理工大學物理學院院長,三束材料改性教育部重點實驗室主任,國務院學位委員會學科評議組成員。主要研究領域為低維凝聚態物理、計算材料學。發表SCI論文700篇,總引用27000次,H因子79。獲國家自然科學二等獎1項、省部級科技獎7項,長江學者特聘教授、全球頂尖科學家終身影響力榜單2萬名。

報告摘要:人工智能是指計算機模仿人類的認知能力來學習和解決問題,相關算法包括搜索算法、遺傳算法、機器學習、深度學習等。本課題組長期以來致力于發展與第一性原理計算結合的遺傳算法CGA程序,成功應用于上百種原子和分子團簇的基態結構搜索,與實驗合作發現了一系列具有高穩定性和新奇電子性質的團簇,并開展了Pd-S團簇光催化劑的逆向設計。最近,在此基礎上發展了基于深度學習的團簇圖注意力網絡CGANet,實現了原子團簇基態結構搜索和電子性質預測的高效計算。我們還發展了過渡金屬互連神經網絡,用于二維金屬有機骨架(MOF)材料磁各向異性能(MAE)的機器學習,預測的金屬原子MAE>10 meV體系的準確率達55%


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