報告承辦單位:計算機學院
報告內容: 泛比及魯棒特征的機器學習問題
報告人姓名：方輝
報告人所在單位:拉夫堡大學
報告人職稱/職務及學術頭銜:副教授
報告時間:2025年4月22日周二上午10點00
報告地點:金盆嶺9教211
報告簡介：傳統的機器學習主要依賴人工特征處理與提取，而依賴模型自身學習數據的特征學習是模型自動學習的過程，是機器視覺任務里的核心問題，好的特征能更好的服務多樣的下游任務并確保任務的性能及其穩定性，從而提升機器類似生物視覺系統的場景感知能力。本次講座將討論特征提取在近年內的發展并進一步介紹現階段提高泛化性和魯棒性特征提取的一些有效策略手段。重點講解如何使用這些策略以提升多種應用中的特征提取問題，其中包括但不僅限于圖像分割，風格遷移，信息隱藏等下游任務。
報告人簡介:方輝博士現就職拉夫堡大學，在人工智能領域有近 20年經驗，成果覆蓋學術和相關產業。主要研究方向：計算機視覺，圖像處理，大數據可視化，可視化分析，人工智能。2006 年畢業于布拉德福德大學主攻多媒體基于內容的智能檢索，致力于開發圖像壓縮域快速檢索與管理系統，曾應用于歐盟 FP6 框架下倫敦奧運點播查詢系統，從2006年之后的十年間，于牛津大學等多所英國知名高校從事博士后研究員工作，曾領導開發國際地震中心可視化地震數據分析平臺，入選牛津大學社會影響力案例，現今此系統仍應用于國際地震中心的日常工作流程中：2015年到2018年期間就職于知山大學和利物浦約翰莫爾斯大學，2019年1月入職拉夫堡大學。近年來主持國家級科研項目多項，包括：創新英國 KTP項目（KTP PROJECT ￡197,792）。創新英國SMART GRANT: AN AGENT BASED MODELLING SOLUTION FOR RELIABLE DECISION MAKING IN CRISIS AND MARKET TURMOIL IN CONSUMER RETAIL $199,751），英國科學工程理事會工業合作基金（DRONE BASEDAI SYSTEM IN AGRICULTURE ￡60,866），英國科學工程理事會項目（FUNDED PROJECT: RAMP VIS: MAKING VISUAL ANALYTICS AN INTEGRAL PART OF THE TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURE FOR COMBATING COVID-19 ￡427,038）等，其中大型項目成果：與倫敦奇點智能公司的開發產品已被聯合利華及荷蘭卡夫享氏公司采用；與利茲教學醫院開發的視覺體液健康系統也在原型測試階段；作為參與人參與了NIHR (SURGICAL MEDTECH COOPERATIVE FUTURE UNMET NEEDS CALL CLINICALLY DRIVEN THEME: THE FUTURE OF SURGERY. PROJECT: COMPUTER VISION TO AUTOMATICALLY MONITOR URINE OUTPUT & 10,000）；英國自然研究理事會項 (AIRBORNE RESEARCH FAGILITY GRANTPROJECT: ASSESSING DUNE FIELD EVOLUTION AT SEFTON COAST 354,354） 等。已在頂級會議和頂級期刊 (CVPR, AAAI, ECCV，IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, PATTERN RECOGNITION等）發表論文150余篇。同時，擔任多個國際著名期刊和會議編輯，包括 EUROVIS.， INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA (CVM), COMPUTER GRAPHICS AND VISUAL COMPUTING (CGVC), INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING UBIQUITOUS SYSTEMS AND PERVASIVE NETWORKS (ICEUSPN), GUEST EDITOR OF SPECIAL ISSUE IN MDPI ENTROPY, AI Communications 副主編。
