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1、個人基本信息：

姓    名：宋昕熠

性    別：男

出生年月：1990.5

技術職稱：講師

畢業院校：中國水利水電科學研究院

學歷（學位）：博士

所在學科：水利工程、土木水利

2、學習和工作經歷：

2007.9~2011.6

武漢大學，水文與水資源工程，學士

2014.9~2017.6

中國礦業大學（徐州），水文學與水資源，碩士

2017.9~2021.6

中國水利水電科學研究院，博士

2021.7~

長沙理工大學，水利與海洋工程學院，講師

3、目前研究領域：

流域水文、優化調度、深度學習、水文統計。

4、主持在研或已完成主要課題：

1. 變化環境下基于水能平衡的流域水文過程研究，2022.1~2024.12，主持；

2. 湖南省水-能源-糧食紐帶協調發展評價，2023.9~2025.6，主持（在研）；

3. 高寒流域分布式水文模型性能測試，2022.12~2023.6，主持；

4. 青藏高原地區氣候模式數據加工處理，2022.5~2023.12，主持；

5. 基于水旱災害短期預報的中小水庫群聯合調度協調機制與策略研究，2025.1~2026.12，參與單位主持（在研）；

6. 水庫庫容管理信息化關鍵技術研究，2024.12~2026.12，參與單位主持（在研）；

7. 湖南省小水電蓄能化升級關鍵技術研究與應用，2024.6~2025.12，參與（在研）；

8. 湖南省水文應急監測技術研究與示范，2024.9~2025.12，參與（在研）；

9. 基于機器學習的澧水流域枯水期徑流預報預警研究，2024.9~2027.9，參與（在研）；

10. 主持或參與其他流域徑流預報、水資源論證、流域水資源規劃等項目共6項。

5、主要科研成果（發表學術論文、出版著作、授權發明專利）：

1. 學術論文

(1) Song XY, Zhu K, Lu F*, Xiao WH. Spatial and temporal variation of reference evapotranspiration under climate change: a case study in the Sanjiang Plain, Northeast China [J]. Hydrology Research, 49(1), pp 251-265, 2018.

(2) Song XY, Lu F*, Wang H, Xiao WH, Zhu K. Penalized maximum likelihood estimators for the nonstationary Pearson type 3 distribution [J]. Journal of Hydrology, 567, pp 579-589, 2018.

(3) Song XY, Lu F*, Xiao WH, Zhu K, Zhou YY, Xie ZB. Performance of twelve reference evapotranspiration estimation methods to Penman–Monteith method and the potential influences in northeast China [J]. Meteorological Applications, 26, pp 83-96, 2018.

(4) Lu F, Song XY*, Xiao WH, Zhu K, Xie ZB. Detecting the impact of climate and reservoirs on extreme floods using nonstationary frequency models [J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34(1), pp 160-182, 2020.

(5) Zhu K*, Song XY, Lu F, Jiang B, Wang CS, Yang GY, Chen ZJ. Geological controls on coalbed methane accumulation and optimisation strategy for gas productivity: a case study in eastern Ordos Basin, China. International Journal of Oil Gas and Coal Technology, 24(4), 573-592.

(6) Wang JH, Lu F*, Lin KR, Xiao WH, Song XY, He YH. (2017) Comparison and evaluation of uncertainties in extreme flood estimations of the upper Yangtze River by the Delta and profile likelihood function methods. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31, 2281.

(7) Zhu K, Xie ZB, Zhao Y*, Lu F, Song XY, Li L, Song XM. (2018) The Assessment of Green Water Based on the SWAT Model: A Case Study in the Hai River Basin, China. Water, 10, 798.

(8) 魯帆*,宋昕熠,朱奎,陳爭杰. 大渡河流域超閾值降雨樣本模擬及不確定性分析[J]. 人民長江，47，pp 23-27，2016.

(9) 隆院男,黃崇榮,李正最,魏永強,宋昕熠*. 基于Copula函數的湘江流域氣象干旱向水文干旱傳播特性[J]. 農業工程學報, 2023, 39 (21): 66-78.

(10) 王康銘,宋昕熠. 氣候變化對水力發電影響研究進展[J]. 水利水電技術(中英文), 2023, 54: 129-141.

(11) 王思奇,宋昕熠,朱宏鵬,等. 基于DHSVM模型的不同植被對產流過程的影響研究[C]. 中國水利學會. 2022中國水利學術大會論文集., 2022: 8.

(12) 曠凌,宋昕熠,魯帆,等. 暴雨時間序列統計建模方法比較及應用[C]. 中國水利學會. 中國水利學會2019學術年會論文集第二分冊, 2019: 8.

2. 出版著作

(1)魯帆,宋昕熠,趙勇,等. 雄安新區上游山區水循環非穩態過程模擬, 科學出版社（編輯校稿中）

3. 發明專利

(1)魯帆,宋昕熠,王浩,王建華,趙勇,肖偉華,孫高虎,侯保燈. 一種河川年徑流量數據的一致性處理方法及裝置, 2019-2-13, 中國, ZL 2019 1 0112799.6

(2)魯帆,宋昕熠,趙勇,肖偉華,王浩,孫高虎,侯保燈,戴雁宇. 一種反映下墊面變化影響的洪水預警方法和裝置, 2019-6-5, 中國, ZL 2019 1 0485813.7

(3)魯帆,宋昕熠,王浩,劉家宏,趙勇,肖偉華,孫高虎,侯保燈. 徑流總量控制率的確定方法及裝置, 2023-09-05, 中國, ZL 2018 1 1019463.7

4. 軟件著作權

(1)極端水文事件設計頻率估算軟件（登記號2020SR0236605）

(2)考慮小水電實際工作特征的梯級水聯合優化調度軟件（登記號2023SR0192778）

6、教學與學生工作：

擔任《流域水文模型》、《水資源系統分析與優化調度》、《水資源規劃與利用》、《水資源規劃與管理》等本科和研究生課程教學工作，指導大學生創新創業訓練計劃項目1項，指導大學生暑期“三下鄉”社會實踐項目1項。

7、聯系方式：

電話：15110192305

郵箱：songxy@csust.edu.cn；350176996@qq.com

地點：長沙理工大學（云塘校區）新能源大樓1棟305室

招生簡介：課題組氛圍很好，希望招收具備良好水文領域基礎理論知識或編程技能熟練的學生（不太會我也能針對教學，但也需要好學的同學），歡迎聰明伶俐或勤奮努力的同學。