報告承辦單位：數學與統計學院
報告題目：一種具有直覺分布質心的混合數據聚類算法
報告摘要：本報告介紹一種具有改進的原型表示和屬性權重的直覺K原型聚類算法。該算法為分類屬性定義了直觀的分布質心，結合數值屬性的均值和直觀的分布質心來表示聚類原型。此外，使用簇內復雜度和簇間相似性來調整屬性權重，對復雜度和相似性較低的屬性賦予更高的優先級。使用直覺分布質心計算隸屬度和非隸屬度。然后將這些距離參數化組合以獲得合成距離。對該算法在UCI數據集上的聚類有效性進行了判斷，結果表明，在大多數情況下，所提出的算法優于傳統的聚類算法。
報告人姓名：米據生
報告人所在單位：河北師范大學
報告人職稱/職務及學術頭銜：教授、博士生導師
報告時間：2024年12月18日下午4:00:5:00
報告地點：理科樓A419
報告人簡介：米據生，男，1966年3月生，博士，河北師范大學二級教授，博士生導師。1992年在華東師范大學數學系獲碩士學位，2003年西安交通大學理學院信息與系統科學研究所研究生畢業，獲理學博士學位。2006年3月在香港中文大學完成博士后研究工作，多次應邀到香港中文大學進行合作研究。現任國際粗糙集學會常務委員，中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會副主任，中國系統工程學會模糊數學與模糊系統專委會常務委員。發表學術論文180余篇，其中100余篇被SCI收錄，5篇論文為ESI高被引論文，1篇論文榮獲2007年度首屆“中國百篇最具影響的優秀國內學術論文獎”。合作出版專著2部。主持5項國家自然科學基金項目，1項教育部博士點基金。獲得省級自然科學獎4項。多次入選愛斯維爾發布的中國高被引學者榜單，2022至2024年獲得斯坦福大學發布的全球前2%頂尖科學家榜單。