報告承辦單位:研究生院、計算機與通信工程學院
報告內容: 缺失多視圖聚類算法及應用研究
報告人姓名：劉新旺
報告人所在單位:國防科技大學
報告人職稱/職務及學術頭銜:國家優青、副教授、博士生導師
報告時間:2019年12月12日14:30——16:00
報告地點:理科樓B-311
報告人簡介: 劉新旺，博士，國防科技大學副教授，國家優青。主要研究興趣包括核算法、多視圖聚類算法、特征選擇算法等。發表論文90余篇，SCI 46篇（其中IEEE匯刊17篇，包括IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、IEEE T-Cybernetics、IEEE T-MM等），中國計算機學會指定的A類會議論文23篇，谷歌學術引用1600余次，3篇進入ESI計算機科學學科前10%層次。擔任國際人工智能領域頂級會議AAAI 2016-2019、IJCAI 2016-2019、NIPS 2016-2018等程序委員會委員、AAAI 2020高級程序委員會委員。主持國家自然科學基金青年基金、面上項目、優秀青年基金，研究成果獲湖南省自然科學一等獎。
報告摘要：圍繞多視圖聚類問題展開研究：提出了矩陣范數正則化多模態聚類算法以降低冗余性和增強多樣性；提出了缺失多模態分類、聚類算法以解決具有缺失模態的分類、聚類等學習問題；提出了噪聲多模態分類、聚類算法以解決具有噪聲模態的分類、聚類等學習問題。
